광고 기반 BM이 가능한 계약 구조를 설계했습니다.
원곡 스트리밍 구조로는 광고 기반 무료 서비스 유지가 어려워, 필요한 계약 조건을 먼저 정리하고 데이터화 허용 특약이 포함된 합의안을 만들었습니다.

기준이 없는 상황에서 구조를 만들고, 실행 가능한 방식을 찾아 성과로 연결합니다.
광고 기반 악보 스트리밍 플랫폼
성과
MAU 5,000+
2024 예술분야 초기창업 지원사업 선정
HAI STARTUP TOWN 경진대회 입주기업 선정
SNS 채널 3일간 10만 노출, 4,000명 이상 유입
네이버 검색 1달 5만회 이상 노출, 5% 이상 유입
지원사업 재원을 설계하고 운영했습니다.
엄격한 규정이 적용되는 지원사업 예산을 설계하고, 집행, 증빙, 정산 대응까지 전 과정을 책임졌습니다. 총 예산 2,600만원 규모의 재원을 집행률 100%로 운영하며 서비스 기반을 마련했습니다.
한국음악저작권협회와 협상해 합법적인 운영 구조를 만들었습니다.
표준계약서의 데이터화 제한이 서비스 확장을 막는 상황에서, 협회의 핵심 우려를 파악하고 서비스 제공 범위 내 데이터화만 허용하는 특약을 제안했습니다. 그 결과 법적 리스크를 낮추면서도 운영 가능한 계약 구조를 확보했습니다.
정산 자동화와 백오피스로 반복 업무를 줄였습니다.
서버 데이터를 자동 가공해 정산 업무를 3시간 이상에서 5분 이내로 단축했습니다. 동시에 운영 데이터를 분석하는 백오피스를 구축해 콘텐츠 수요와 유저 행동을 기반으로 다음 우선순위를 판단할 수 있게 했습니다.
PG 연동을 통해 수익화 구조를 구현했습니다.
PayApp 가맹 심사와 계약, 결제 플로우 설계, 승인 후 DB 반영까지 구축했습니다. 광고 기반 서비스 이후에도 실제 거래가 가능한 운영 구조를 만들고, 수익화 기반을 함께 마련했습니다.
SEO와 채널 운영으로 초기 유저 유입을 만들었습니다.
SEO와 SNS 채널을 통해 유입을 확보했습니다. 1개월간 네이버 검색 5만회 이상 노출, SNS 채널 3일간 10만 노출과 4,000명 이상 유입을 만들며 초기 사용자 기반을 넓혔습니다.
광고 기반 BM이 가능한 계약 구조를 설계했습니다.
원곡 스트리밍 구조로는 광고 기반 무료 서비스 유지가 어려워, 필요한 계약 조건을 먼저 정리하고 데이터화 허용 특약이 포함된 합의안을 만들었습니다.

정산 보고를 자동화해 반복 업무를 크게 줄였습니다.
수만 건의 로그를 수작업으로 가공하던 흐름을 자동 변환 구조로 바꾸고, 합계 검증과 중복 체크를 함께 묶어 3시간 걸리던 보고를 5분 이내로 줄였습니다.

검색 노출을 구조적으로 늘렸습니다.
메타태그, 사이트맵, 키워드 분석, 페이지 속도 개선을 묶어 검색 구조를 정리했고, 현재는 월 5만회 이상 노출과 5% 이상의 클릭 전환율을 유지하고 있습니다.

SNS 채널 운영으로 단기간에 큰 조회를 만들었습니다.
게시물 두 개만으로 10만 회 이상의 조회를 만들며 초기 유입 채널의 가능성을 빠르게 검증했습니다.

로그를 운영 판단에 쓰는 데이터로 바꿨습니다.
단순 이벤트 로그를 진입 → 행동 → 결과 흐름으로 재구성해, 어떤 검색어에서 결과가 없었고 어디서 이탈했는지까지 자연어에 가깝게 읽을 수 있게 했습니다.

렌더링 품질이 안 맞는 부분은 직접 구현으로 보완했습니다.
MusicXML을 웹과 악보 표기법으로 변환하는 과정에서 기존 패키지만으로 해결되지 않는 부분은 몽키패치와 직접 구현을 병행해 렌더링 품질을 맞췄습니다.

음악 스튜디오 설계 & 시공 업체
백오피스 시스템 설계 및 거래처 관리
견적과 발주 흐름을 구조화해 운영 시간을 크게 줄였습니다.
INDEX-MATCH-MATCH, SWITCH 등 중첩 함수를 활용한 엑셀 견적 자동화 도구를 설계해 4시간 이상 걸리던 업무를 10분 수준으로 줄였습니다. 상담부터 발주까지 이어지는 업무 흐름도 함께 정리해 담당자 경험에 의존하던 프로세스를 표준화했습니다.
공급 구조를 재설계해 주요 자재 원가를 절감했습니다.
KCC, 생고뱅코리아, Getzner 등 벤더사와 소통하며 공급 구조를 비교했고, 대리점 중심의 기존 수급 방식을 재검토해 주요 자재 원가를 30% 절감했습니다. 1억원 규모 시공 기준으로는 약 1,200만원 수준의 절감 효과였습니다.
국내외 공장을 비교하며 프로토타입과 개선안을 만들었습니다.
국내 공장과 해외 생산 옵션을 비교해 비용, 제작 가능성, 물류 조건을 함께 검토했습니다. 실제 프로토타입 제작과 수정 과정을 거치며 설계안의 개선점을 도출하고, 실제 생산 가능한 방향으로 수정했습니다.
현장을 이해한 뒤 백오피스에 반영했습니다.
사무실 안에서만 프로세스를 정리하지 않고 현장에 투입되어 작업 흐름과 병목을 파악했습니다. 그 경험을 바탕으로 엑셀 기반 견적 자동화 도구를 설계하고, 백오피스 구조를 고도화해 실제 실무와 맞닿아 있는 운영 도구를 만들었습니다.
견적 산출 기준을 엑셀 로직으로 표준화했습니다.
입력 조건 기반 자동 견적 산출 구조를 엑셀로 만들고, 자재 단가와 규격 데이터를 연동해 견적 산출과 문서 작성 흐름을 하나의 프로세스로 묶었습니다.


국내외 생산 옵션을 비교해 실제 제작 가능성을 검토했습니다.
국내 공장, 해외 생산, 중국 OEM까지 비교하며 비용, 제작 가능성, 물류 조건을 함께 검토했습니다. 도면과 요구 규격을 바탕으로 프로토타입 방향을 조정하고 개선 포인트를 정리했습니다.


직거래 구조를 설계해 필수 자재 원가를 30% 절감했습니다.
대리점 구조로는 해결되지 않는 규격과 물량이라는 점을 근거로 KCC 공장, 영업점, 본사와 직접 협의했습니다. 그 결과 본사 직거래 승인을 받아 시공 기간과 원가를 함께 줄일 수 있었습니다.

프레임워크 한계를 넘기 위해 NumPy 기반으로 직접 구현했습니다.
TensorFlow의 복소수 연산 지원이 제한적인 상황에서 관련 논문을 참고해 NumPy 기반 신경망을 구현하고, 복소수 활성화 함수 설계를 두 가지 방식으로 검증했습니다.

활성화 함수 설계를 코드 수준에서 비교했습니다.
실수축·허수축 분리 방식과 극좌표 변환 방식을 각각 구현해, 복소수 영역 비선형성이 수렴 속도와 학습 안정성에 미치는 영향을 수치적으로 비교했습니다.
